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요즘 뜨는 파이썬 어플 제작 툴 (Kivy, BeeWare, 모바일 앱 개발) 모바일 앱 개발은 보통 Java, Kotlin, Swift 같은 전용 언어를 사용해야 한다고 생각하지만, 파이썬으로도 충분히 가능합니다. 파이썬 생태계에는 Kivy, BeeWare 등 다양한 모바일 앱 제작 툴이 존재하며, 실제로 안드로이드와 iOS에서 동작하는 앱을 만들 수 있습니다. 이 글에서는 요즘 뜨는 파이썬 기반 어플 개발 도구들을 비교하고, 어떤 상황에서 어떤 프레임워크를 선택하면 좋은지 정리해드립니다.Kivy - 실시간 UI 반응형 앱 개발에 강한 도구Kivy는 파이썬으로 크로스 플랫폼 앱을 개발할 수 있는 대표적인 프레임워크입니다. Windows, Mac, Linux, Android, iOS 등 다양한 플랫폼을 지원하며, 특히 터치 기반 UI에 최적화되어 있어 모바일 환경에 잘 어울립니다... 2025. 4. 6.
파이썬 사용국 TOP10 분석 (파이썬 통계, 개발자 분포, 글로벌 트렌드) 파이썬은 전 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나로 자리 잡았습니다. 특히 데이터 분석, 웹 개발, 인공지능, 자동화 등의 분야에서 활용도가 높아지며 다양한 국가에서 빠르게 채택되고 있습니다. 이 글에서는 GitHub, Stack Overflow, Google Trends 등의 최신 통계를 바탕으로 파이썬을 가장 활발히 사용하는 국가 TOP10을 분석하고, 그 배경과 특징을 살펴봅니다.GitHub 기준 TOP 국가 분석GitHub는 전 세계 개발자들이 코드를 공유하고 협업하는 대표적인 플랫폼입니다. 이곳에 올라오는 프로젝트, 커밋 기록, 사용 언어 통계 등을 통해 각국의 개발 트렌드를 비교할 수 있죠. 2023~2024 기준 GitHub 데이터에서 파이썬 사용이 활발한 국가는 다음과 같습니다.. 2025. 4. 6.
파이썬으로 핸드폰 자동화 시작하기 (adb, uiautomator, 휴대폰 자동화) 파이썬은 데스크탑 자동화뿐 아니라 안드로이드 스마트폰 제어에도 활용됩니다. 문자 보내기, 앱 실행, 화면 캡처, 터치 입력 등 다양한 작업을 자동화할 수 있죠. 특히 ADB(Android Debug Bridge)와 uiautomator2 같은 도구를 활용하면 복잡한 앱 테스트나 반복적인 휴대폰 조작도 코드로 간단히 처리할 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬으로 핸드폰 자동화를 시작하는 데 필요한 기본 개념과 실전 예제를 함께 소개합니다.ADB로 스마트폰 기본 제어하기ADB는 안드로이드 개발자 도구의 일부로, 명령어를 통해 휴대폰을 원격으로 조작할 수 있는 도구입니다. 파이썬에서는 os.system() 또는 subprocess를 통해 ADB 명령어를 실행할 수 있습니다.import osos.system("a.. 2025. 4. 5.
파이썬 예약 실행 완전 정복 (스케줄링, time 모듈, 자동 실행) 특정 시간에 자동으로 작업을 실행해야 할 때, 많은 사람들은 cron, 작업 스케줄러 등을 떠올리지만 파이썬만으로도 충분히 구현할 수 있습니다. 반복되는 업무, 자동 리포트 생성, API 호출 등 다양한 작업을 정해진 시간에 실행하면 생산성을 높이고 실수를 줄일 수 있습니다. 이 글에서는 time, datetime, schedule 등 파이썬 내에서 활용 가능한 예약 실행 방법을 예제와 함께 소개합니다.time 모듈로 직접 예약 실행 구현하기파이썬 내장 time과 datetime 모듈만으로도 원하는 시간에 코드를 실행할 수 있습니다. 가장 기본적인 방식은 현재 시간을 체크하면서 실행 조건이 맞을 때 작업을 수행하는 구조입니다.import timefrom datetime import datetimedef .. 2025. 4. 5.
파이썬으로 미래 수요를 예측해보자 (시계열 분석, 예측 모델링, pandas) 수요예측은 재고관리, 생산계획, 마케팅 전략 수립 등에서 매우 중요한 데이터 기반 의사결정 도구입니다. 과거 데이터를 활용하여 미래의 수요를 추정하면 효율적인 자원 배분이 가능해지죠. 파이썬은 pandas, statsmodels, Prophet 등 다양한 라이브러리를 통해 수요 분석 및 예측을 쉽게 할 수 있게 해줍니다. 이 글에서는 시계열 데이터를 기반으로 실제 수요 예측을 수행하는 방법을 코드 중심으로 소개합니다.시계열 데이터 구조 이해하기수요 예측에서 가장 중요한 것은 시간 흐름에 따른 데이터 구조, 즉 시계열 데이터(Time Series)입니다. 일반적인 수요 데이터는 날짜별 판매 수량, 월별 출고량, 주차별 예약 건수 등의 형태로 구성됩니다. 파이썬의 pandas는 이런 시계열 데이터를 다루는 .. 2025. 4. 4.
업무 자동화용 파이썬 엑셀 코드 (openpyxl, pandas, 엑셀 자동화) 엑셀 작업은 많은 직장인과 실무자들에게 일상입니다. 반복적으로 데이터를 입력하거나, 보고서를 생성하고, 계산을 수행하는 업무는 시간이 오래 걸리지만 정형화된 작업이기도 합니다. 파이썬을 활용하면 이런 엑셀 작업을 자동화하여 효율을 극대화할 수 있습니다. 이 글에서는 openpyxl과 pandas를 이용한 엑셀 자동화 방법을 실제 코드와 함께 정리해 드립니다. 파이썬 초보자도 바로 따라 할 수 있는 실전 중심 가이드입니다.openpyxl로 엑셀 파일 읽고 쓰기openpyxl은 .xlsx 파일을 직접 생성, 수정, 저장할 수 있는 라이브러리입니다. 주로 셀 단위 작업이 필요한 경우에 많이 사용되며, 시트 생성, 셀 서식, 색상 지정, 차트 추가 등 다양한 기능을 제공합니다.from openpyxl impor.. 2025. 4. 4.
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