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파이썬 웹 크롤링 완벽 가이드 (셀레니움, 뷰티풀수프, 스크래피)

by 영끌인 2025. 3. 10.

파이썬 웹 크롤링 완벽가이드

파이썬 웹 크롤링은 데이터를 자동으로 수집하는 강력한 기술입니다. 특히 셀레니움(Selenium), 뷰티풀수프(BeautifulSoup), 스크래피(Scrapy)는 가장 널리 사용되는 라이브러리입니다. 이 글에서는 각 라이브러리의 특징과 장단점, 실전 예제를 포함하여 웹 크롤링을 완벽하게 마스터할 수 있도록 안내합니다.

1. 셀레니움(Selenium) – 웹 브라우저 자동화 크롤링

셀레니움은 브라우저를 직접 제어하는 기능을 갖춘 강력한 웹 크롤링 도구입니다. 주로 동적 페이지(자바스크립트 기반 웹사이트)를 크롤링할 때 사용됩니다.

셀레니움의 주요 기능

  • 브라우저 자동화(Chrome, Firefox, Edge 등)
  • 동적 웹페이지에서 데이터 추출 가능
  • 로그인, 버튼 클릭, 스크롤 조작 등 다양한 기능 지원

설치 및 기본 사용법

# 셀레니움 설치
pip install selenium

# 웹 드라이버 다운로드 후 실행
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()  # 크롬 브라우저 실행
driver.get("https://example.com")  # 사이트 접속
print(driver.title)  # 페이지 제목 출력
driver.quit()  # 브라우저 종료

셀레니움의 장단점

  • ✅ 동적 웹페이지 크롤링 가능
  • ✅ 로그인 및 사용자 행동 자동화 가능
  • ❌ 실행 속도가 상대적으로 느림
  • ❌ 웹 드라이버 설치 필요

2. 뷰티풀수프(BeautifulSoup) – 간단하고 빠른 정적 웹 크롤링

뷰티풀수프는 HTML과 XML 문서를 쉽게 파싱할 수 있는 라이브러리입니다. 정적 웹페이지에서 필요한 데이터를 빠르게 추출하는 데 적합합니다.

뷰티풀수프의 주요 기능

  • HTML, XML 파싱 기능 제공
  • 원하는 태그 및 속성 선택 가능
  • 빠르고 가벼운 크롤링 가능

설치 및 기본 사용법

# 뷰티풀수프 설치
pip install beautifulsoup4 requests

# 웹페이지 크롤링
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 특정 태그 가져오기
title = soup.find("title").text
print(title)

뷰티풀수프의 장단점

  • ✅ 간단한 코드로 빠르게 데이터 추출 가능
  • ✅ 별도의 웹 드라이버 없이 실행 가능
  • ❌ 동적 페이지(자바스크립트) 크롤링 불가
  • ❌ 대량 데이터 크롤링에는 비효율적

3. 스크래피(Scrapy) – 대규모 데이터 크롤링을 위한 강력한 프레임워크

스크래피는 대량의 데이터를 빠르게 크롤링할 수 있는 강력한 웹 크롤링 프레임워크입니다. 데이터 수집, 저장, 가공까지 한 번에 처리할 수 있습니다.

스크래피의 주요 기능

  • 고성능 크롤링 (비동기 방식)
  • 데이터 저장 및 가공 기능 내장
  • 사용자 지정 크롤러 제작 가능

설치 및 기본 사용법

# 스크래피 설치
pip install scrapy

# 새로운 스크래피 프로젝트 생성
scrapy startproject myproject

# 크롤링 실행
cd myproject
scrapy crawl myspider

스크래피의 장단점

  • ✅ 비동기 방식으로 대량 데이터 크롤링 가능
  • ✅ 데이터 저장 기능 내장 (CSV, JSON, DB 연동)
  • ❌ 초보자가 사용하기 다소 어려움
  • ❌ 동적 웹페이지 크롤링은 추가 설정 필요

결론

파이썬 웹 크롤링을 할 때 사용할 라이브러리는 목적에 따라 다릅니다.

  • 셀레니움: 동적 웹페이지 크롤링, 로그인, 자동화 작업
  • 뷰티풀수프: 간단한 정적 웹페이지 크롤링
  • 스크래피: 대량 데이터 크롤링 및 저장

각 라이브러리의 장단점을 고려하여, 프로젝트에 맞는 최적의 크롤링 방법을 선택하세요. 더 많은 실전 예제와 크롤링 자동화 팁을 배우고 싶다면 추가 학습을 진행해보세요!